/*
给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。

一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。

例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。
两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。

 

示例 1：

输入：text1 = "abcde", text2 = "ace" 
输出：3  
解释：最长公共子序列是 "ace" ，它的长度为 3 。
示例 2：

输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
输出：3
解释：最长公共子序列是 "abc" ，它的长度为 3 。
示例 3：

输入：text1 = "abc", text2 = "def"
输出：0
解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0 。
 

提示：

1 <= text1.length, text2.length <= 1000
text1 和 text2 仅由小写英文字符组成。

*/

#include "stdc++.h"

/* 动态规划
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
*/
class Solution {
public:
    int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {
        int m = text1.length();
        int n = text2.length();
        vector<vector<int>> dp(m + 1, vector<int>(n + 1, 0));
        for (int i{0}; i < m; ++i) {
            for (int j{0}; j < n; ++j) {
                if (text1[i] == text2[j]) {
                    dp[i+1][j+1] = dp[i][j] + 1;
                } else {
                    dp[i+1][j+1] = max(dp[i+1][j], dp[i][j+1]);
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }
};